2023.12.26 2023.12.27

生成AI x 量子コンピューター！リープリーパー2023年人気記事まとめ

リプリパ編集部

『未来って、結構身近なジブンゴト― 新しいミライへと飛躍する人たちのためのメディア』をコンセプトにしているのが、このメディア「リープリーパー（LeapLeaper ）」です。2023年の締めくくりとして、3月から公開してきた160本以上の記事の中から、よく読まれた記事をご紹介します。今年最後のまとめを、どうぞお楽しみください。

ChatGPTの話題には事欠かなかった9ヶ月

ChatGPTのリリースから1年を過ぎましたが、リープリーパーの公開から9ヶ月も、ChatGPTと開発企業であるOpenAIの話題には事欠きませんでした。

生成AIは、来年も目が離せないテーマであり続けることは間違いないでしょう。OpenAIは米国特許商標庁にすでに「GPT-5」の商標を申請しています。ChatGPTには、Google BardやGeminiを筆頭に、ライバルの出現が相次いでいます。モデルのサイズや精度で上回っていたり、コストが安かったり、特定の分野の強い・弱いで特徴が示されています。また、GAFAMの中で唯一目立った動きがなかったAppleも、次期iPhoneに最適化した独自AIを開発中で、出版社やメディアと交渉中とも噂されています。

一方で、一部の研究者たちは、法整備や倫理面、フェイクニュース、著作権など、さまざまな観点から警鐘を鳴らしています。アメリカでは、原爆を開発した技術者の達成とその後の苦悩をテーマにした映画『オッペンハイマー』が大ヒットしました。生成AIは、大量破壊兵器並の世界的なインパクトを与えるだろうと警告されていて、2024年秋のアメリカ大統領選挙も、大きなリスク要因と見なされています。

日本でも、先週、AI戦略会議で「人間中心」や「プライバシー保護」など10の原則が示された他、生成AIとコンテンツに関する安全なルール作りのために、国家機関の設立が示されました。誰も無関心・無関係ではいられない、非常に重要なテーマです。

NVIDIA GPUがChatGPTと量子コンピューターに必要な理由・意外な関係 ChatGPTやGoogle Bard、Stable Diffusionなど、生成AIに必須なGPU。メーカーのNVIDIAは株価が最高潮です。「現代の宝石」ともいえるGPUは、実は量子コンピューターがベクトル-行列の演算を処理するシミュレーションにも、必須の要素です。

ChatGPTのような大規模言語モデルで知っておくべき8つのこと話題の対話型AIのChatGPTですが、大規模言語モデル（LLM）について興味深い論文を紹介します。LLMは、投資を増やすだけで性能が向上し、予測できない形で進化することや、実は専門家も内部構造を解釈できず、いずれ人間の能力を超えると解説されています。

人間が結果を評価して精度UP！ChatGPTの学習メカニズムとは？ ChatGPTには、生成した文章を人間がランキングで評価する、強化学習のアルゴリズムが使われています。人が結果に優劣を付けてフィードバックすることで、モデルはさらに改善されていきます。このRLHFという仕組みを、ちょっと覗いてみましょう。

ChatGPTのAdvanced Data Analysisでデータ分析を自動化しよう！ ChatGPTのAdvanced Data Analysis（旧Code Interpreter）は非常に強力な機能を持っています。ファイルをアップロードすれば、プログラムやデータを解析して、分析やグラフの描画を自動で処理してくれます。仕事に活用しない手はありません。

ChatGPTとローコード開発ツールの組み合わせは挑戦の価値あり ChatGPTが優秀なプログラムコードを生成できることについて、エンジニアからも驚きの声が上がっています。ということは、ローコード開発基盤とChatGPTを組み合わせればかなり使えるのでは！？特徴や制限、注意点について考えてみましょう。

組織図やSNS、マッチング関係も！数学的に可視化するグラフ構造グラフ理論で描くグラフ構造は、関係や強弱を示したり、経路の判定・最適化などに使われる数学的概念です。組織図やソーシャルメディアのつながり、マッチングアプリのスコア評価など、実は身近なところで使われている様子を見てみましょう。

生成AIでシンギュラリティーは前倒しされたか？―宗像仙人だより 010 ChatGPTなどの生成AIが爆発的に普及したことで、シンギュラリティー（技術的特異点）も早まったんでしょうか？AIが何れ実現するだろうと思われていた想定が、10年単位で前倒しされています。このことを知って、私たちはどうすべきでしょうか？

着実に進化を続けている量子コンピューター

リープリーパーでは、運営しているBlueMemeに所属する複数の社会人博士（PhD）に、研究者の視点からいろいろな記事を書いてもらいました。

量子コンピューターの世界でも、今年は大きなブレイクスルーが起きた年でした。トップランナーの一社であるIBMがロードマップ通りに開発を進めた一方、1,000量子ビット超の量子コンピューターを先に実現したライバルが登場しました。また、関連の研究者がノーベル化学賞を受賞したり、少しずつキーワードの認知も拡がっています。

基礎知識を知りたい人がまだまだ多い一方で、計算式や論文、理論など、専門職として研究している方のニーズも高まっているようです。

量子コンピューターとAI：ニューラルネットワークやLLMとの関係大きな可能性が期待される量子コンピューターと、話題のChatGPTのようなAIとの関係は？ニューラルネットワークや大規模言語モデル（LLM）など、量子機械学習の研究者の観点から、いろいろな最新トレンドを交えて解説します。

量子テレポーテーションを回路図と計算式で確認してみよう量子テレポーテーションとは、一つの量子ビットの状態を別の量子ビットに転送する情報転送操作のこと。マンガやSFのような瞬間移動ではありません。量子もつれの効果を使って、転送する仕組みを、回路図と計算式を使って確認してみましょう。

量子コンピューターの時代って結局いつ来るの？進化の過程とは結局、量子コンピューターの実用化はいつ？なかなか難しい質問ですが、実はそれほど遠い未来でもないかも。大事なのは、過度な期待も落胆も必要ないということ。NISQとFTQC、EarlyFTQCというキーワードと、研究を進めるIBMのロードマップで見てみましょう。

2023年ノーベル化学賞受賞！量子ドットとそのインパクトとは？今年のノーベル化学賞は「量子ドット」を発見した研究者3人が共同受賞しました。超高画質モニターにQLEDとしてすでに採用されている、将来性が大きく期待される技術です。

1,000量子ビット超の量子コンピューター実現でIBMのライバル出現！ Atom computing社が、2023年にIBMが発表する数を上回る量子ビットの量子コンピューターを発表しました。IBMの超電導方式とは異なる中性原子方式ですが、拡張性や低エラー率、量子状態を保てる時間の長さなどでアドバンテージがあります。

止まらないローコード・ノーコードというニーズ

プログラムコードをほとんど書く必要がない「ローコード（low code）」、または、まったく書く必要がない「ノーコード（no code）」というソフトウェアの開発手法は、さらに拡がり続けています。OutSystemsやCreatioなど、エンタープライズ向けサービスだけでなく、Webサイト制作やモバイルアプリ開発、コンシュマー向けでも、ローコード・ノーコード開発プラットフォームがトレンドになっています。

生成AIは、ローコード・ノーコード開発とも密接な関係にあり、APIで連携しています。生成AIでは、“Text-to-code” や “Sketch-to-code” と呼ばれるように、仕様を文章で箇条書きしたり、スケッチを手描きするだけで、合理的なプログラムコードが生成されます。コードを途中まで書けば、残りを生成AIが自動補完してくれたり、デバッグもしてくれるので、『生成AI無しのプログラミングに戻るのはあり得ない』というエンジニアの声も聞きます。

2024年は、現役世代の大量退職により、今でも不足しているIT人材が、さらに枯渇すると懸念される「2025年の崖」までのラストイヤーです。ローコード・ノーコードは、DXやアジャイルにも不可欠です。ソフトウェア開発の内製化によるDX人材の確保・育成がさらに求められる年になるでしょう。

それはどのローコード・ノーコードの話？カオスマップを俯瞰するローコード・ノーコードというキーワードは、直接ソフトウェア開発を指す以外でも使われる分野が広がっています。多数のサービスを一度に俯瞰できるカオスマップを見ながら、具体的に何に使われることを指しているのか、用途や目的を確認してみましょう。

拡がるローコード・ノーコード開発マーケットの現状と将来予測ローコード・ノーコード開発の市場規模は、世界的に躍進が続き、今後もさらに拡がると予想されています。背景には、急速で激しいニーズの変化やシステムの複雑化、IT人材不足、DXなどがあります。特徴や注意点を把握して、応用範囲を広げていきましょう。

普及と共に高まった、パスキーへの関心や期待

パスキーは（Passkey）、従来のパスワード方式に代わる、秘密鍵暗号を使った新しいセキュアなログイン認証方式です。2022年の秋から徐々に普及が始まっていましたが、去年から今年の夏頃に掛けてAppleやGoogle、Microsoft、Amazonといった大手のプラットフォーマーが相次いで対応し、一気に拡がりました。

個人情報や企業情報は、時にその存在を左右するほど重要な点は疑いようがありません。生成AIによるFAKEコンテンツの生成と共に、セキュアな情報管理がさらに求められます。2024年は、引き続きパスキーの普及が進み、ビジネス用のITシステムにも実装されていくでしょう。

パスワードはもう不要？便利なPasskeyの基本をチェックしようパスワードはもう不要？便利なPasskeyの基本をチェックしよう

AppleやTikTokなど続々！パスワードに代わって普及するパスキーとは ID/パスワード方式に代わるパスキーは、大手サービスを中心にすでに導入が進んでいます。一部のサービスでは移行が促されますが、消費者やビジネスユーザー、エンジニアとして知っておくべきこととは？

働き方やマインド、キーワード解説にも注目が

生成AIの圧倒的な普及や、緊迫する国際情勢、パンデミックとその後。私たちは、変化が激しく予想不可能な「VUCA」と呼ばれる時代に生きています。慢性的な人手不足、働き方やライフスタイルの多様化、リモートワークの普及と出社回帰が進むに伴って、合意形成と意思決定がさらに重要になっています。仕事で役立つチームワークやコミュニケーション、マインド、トレンドなどにも、引き続き注目しておく必要がありそうです。

ローコンテキストvsハイコンテキスト、両者の違いや特徴を知る複雑な文脈や文化を必要としないローコンテクストな意思疎通は、シンプルで伝わりやすいのが特徴です。一方で、空気を読む旧い体質や文化が残る、ハイコンテクストな組織もあります。両者の手法の違いや特徴を知りましょう。

労働集約型から知的集約型へ！働き方も開発も変革が必要なワケソフトウェア開発はローコード・ノーコードツールを使ったアジャイル型の開発手法へとシフトしています。労働集約型から知的集約型へとシフトし、マーケットやユーザーのニーズに迅速に対応することで、新たなビジネスチャンスが生まれます。

テクノロジーに直結しない話題もあれこれ

リープリーパーでは、テクノロジーに直接関係しない話題も豊富に取り扱っています。文学や音楽、スポーツ、書籍、映画、地域の話題、個人の経験や趣味など、幅広いテーマを紹介しています。

なぜそれが読まれているのか、はっきり理由がよくわからない記事も中にはあります。ただ、書き手がリープリーパーに関係するステークホルダーである以上、テーマの構造や設計、手法、意識など、どこかでつながっているのかもしれません。今後、量と種類が増えていく過程で、点が線として結びつき、さらに面へと展開していくことを、実は私たち自身が期待しています。