アジャイルやローコード開発は時代の必然―宗像仙人だより 003

前回は『日本のDXはもう時間切れだ』という、どんよりする話をタップリ聞きました。じゃあ、DXとは切っても切れない、ローコード・ノーコード開発については、どう考えてますか？

そりゃ、悲しすぎますね。で、ローコード・ノーコードの革新性に本当に気付いたところだけが、導入に前向きになってくれた、と。

出た！日本型企業のお家芸である、前例主義と事なかれ主義。

さらに、どんよりしてきました…でも、そういう経営層の意識って、どうなったら変わるんですか？

宮台真司氏のいう「加速主義」と同じだ。ダメになるなら、さっさとダメになって、早めに復活するしかないという。それぐらい厳しいことに直面しないと、いま居座ってる経営トップのマインドチェンジぐらいじゃ変わんないってことですよね。

でも、新しいシステム開発の手法で、『今まで外部のSIerに頼んでたのが、自分のところで作れる！簡単に内製化できる！！』っていうのに気がついて、判断できるだけの能力と決済権を持ってる人が経営層に居ないと、DXなんて進まないって皮肉ですよね？

『責任は取りたくないし、テクノロジーもよくわからん、後は静かに衰退していくしかない』っていう、ネガティブな態度の経営層に抗うには、従業員個人はどうしたらいいんですか？

身も蓋もないな。思い切って若い人材を登用するか、外部から優秀な人材を連れて来るとか？

それが決断できるような組織なら、そうなる前に変わってるか。従業員はさっさと見切りを付けて、転職サービスのキャリアシートを充実させることを選ぶでしょうね。

ローコード・ノーコードツールによる自動化・内製化といえば、ChatGPTのような生成AIの人気はとどまるところを知りません。プログラミングにしても、AIと自然な表現で対話すればコードも書いてくれたり、バグチェックやペアプログラミングのパートナーにもなるそうです。

世界的に見ると、AIの普及に積極的な国は、日本や中国インドです。逆にEUは、慎重な姿勢を示しています。EUは元々、アメリカとは違うデータ保護規制の基準をGDPRとして設けてるし。AIでも別の厳しい基準で運用していくようです。しかし、絶望的なIT人材の不足を、AIやロボットで補えますかね？

なるほど。理論上は、ね。その一方で、社外秘のデータをAIに喰わせてしまったり、数学的な確率に引っ張られて誤回答してしまうハルシネーションと呼ばれるリスクも。

湖に水を溜めておくような場所、データレイクね。水質の例えがハマります。AIについては、人間に残されるのは、説明責任と謝罪だとも言われてますもんね。『システムがやったことなので、私には責任はありません』では許されませんよ、と。

そうなんですか？そもそも、何で量子コンピューターが面白いと思ったんですか？

ガンガン飛ばすな、仙人だけに。そうだ、ガートナーのハイプサイクルで思い出したのが、あの中で一時期、量子コンピューターという記載が消えたらしいんですよ。確かに、あのグラフは、期待値と時間軸だし。期待はしてるけど実用化はまだ先らしく、待ち疲れたってことなんですかね？

未来はこうなりますっていくら発表されても、どの企業も理解できるわけじゃないですしね。

夜明け前が一番暗い、ってやつか。

あ、トレッキーでもありましたか！

未来や変化といえば、現代は予測不能なVUCA（ヴーカ：変動性/不確実性/複雑性/曖昧性）の時代と呼ばれてます。テクノロジーの世界もそうですが、新型コロナウイルスやウクライナ戦争で、あっという間に世界が変わりました。

しまった。きな臭いテーマ、好きだなホント。

パワーバランスは、大きく変わるでしょね。

「パレートの法則（80:20の法則）」ですよね。組織が生み出す成果のほとんどは、一部に依存している、という。または「働きアリの法則（2:6:2の法則）」。でも、優秀な上位の2割だけを都合よく選んで残すって、本当にできるんですかね？

まぁ確かに、『平和を語るには、武力のことも正しく知っておけ』というのは、ビジネス現場の話と一緒ですけどね。火遊びはこれぐらいにして、どうか穏やかにお願いします（笑）。