デジタルレイバーとは!?ローコード開発とAIで急加速するDX革命

人手不足が深刻化する日本企業において、ローコード開発プラットフォームとAIを組み合わせたデジタルレイバー革命が注目を集めています。
非エンジニアでも超高速にシステム開発できるローコードと、人間を強力にサポートしてくれるAIによって実現される、そしてデジタルレイバー。BlueMemeは、世界トップクラスのローコードプラットフォームOutSystemsの国内最大級のパートナーとして、企業のDX推進を加速させるソリューションを提供しています。デジタルレイバーの現状や実現の課題、将来性、未来などについてご紹介します。
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「期待の新人」デジタルレイバーの凄さ
「DX」というトレンドワードの注目が、「生成AI」に移って2年―「2025年の崖」がそろそろ現実に迫ってきました。企業は、ITシステムを駆使して自社の競争優位性を築き、イノベーションによる持続的な成長を目指して奮闘しています。ビジネスプロセスの抜本的な変革や新しいビジネスモデルの創出、価値提供を通じた顧客体験(CX)の向上などは、多くの企業にとって重要なテーマです。
デジタルレイバー(デジタルワーカー)とは、ローコード開発プラットフォームやAIなどで作られる、労働力としてのデジタルツールやシステムのことです。デジタルレイバーは、以前から将来性を期待されていました。それが、ローコードとAIで強力に進化し、近年スポットを浴びるようになっています。
日本の労働人口は、2030年までに約630万人減少すると予測されています。労働生産人口が減少の一途を辿る中、優秀な人材を確保し、DX人材として育成するのは、企業にとって並大抵のことではありません。その解決策の一つとして、企業はデジタルレイバーを活用して業務の効率化を進めています。これまで人間が担ってきた業務の一部を、代替または支援して、企業の生産性向上やイノベーション促進を実現するのに役立っています。いわば、一緒に働いてくれる優秀な部下のような「期待の新人」です。
自動化で業務の効率化と生産性アップ
デジタルレイバーは、簡単な操作だと反復作業や単純作業、定型業務の自動化などに使われています。RPA(ロボットによる自動化)やマクロは広義のデジタルレイバーで、限定的なタスクを処理するのが得意です。
また、製造業ではロボットが組立作業や物流管理、在庫調整を担っています。サービス業では、チャットボットが顧客対応やユーザーサポートに使われています。
- データ入力
- フォームの処理
- レポート作成
- スケジュール調整
- 顧客対応
- 在庫管理、など
ビジネスチャンスを逃さない迅速な開発と導入
近年、ビジネスニーズの変化が加速し、企業はより迅速かつ柔軟なシステム開発を求めるようになっています。そのために活躍しているのが、ローコード開発プラットフォームです。これは、視覚的なUIやドラッグ&ドロップなど、直感的な操作でシステムを開発できるツール。専門的なプログラミングスキルを持たないユーザーでも、比較的容易にアプリケーションを開発できるため、開発期間の短縮やコスト削減、エンジニア不足の解消、DX人材の育成などに大きな効果を発揮しています。
従来の開発プロセスでは、要件定義から設計、開発、テスト、導入といった、複数のフェーズが必要でした。アプリケーションがリリースされるまでに、数ヶ月から数年掛かることも珍しくありませんでした。ローコード開発では、これらを圧倒的に効率化し、短期間での開発を実現しています。デジタルレイバーの実現には、必須のサービスといえます。
リソースの最適化によるコスト削減
デジタルレイバーを導入すれば、柔軟性に欠けるパッケージソフトウェアや外部のSIerとの契約、専門的な開発エンジニアが不要になるため、人件費や外注費、ライセンス費用などを削減できます。AIソリューションが、機能あたりの単価が下がり続けているのはよく知られるところ。ヒューマンエラーを削減できるため、教育や保守などの運用コストも抑制できます。
ビジネスの変化に対応するスケーラビリティー
季節変動による業務量の増減や新規事業の立ち上げなど、状況に応じて数や機能を調整できるのも、デジタルレイバーのメリットです。リソース配分を常に最適化することで、ビジネスの成長や変化に柔軟に対応できます。
人間ならではの価値向上を促進
単純作業や反復作業をデジタルレイバーに任せることで、人間は、顧客とのコミュニケーション、イノベーションの創出など、より高度な仕事に集中できます。これは、従業員のモチベーション向上、人材の有効活用、そして企業全体の生産性向上にもつながります。
デジタルレイバーを加速する、ローコードとAIの融合
ローコードとAIの組み合わせは、従来の手法と比較して、デジタルレイバーの機能を大幅に強化しています。変化の激しい現代において、企業が新しいビジネスチャンスを迅速に捉え、競合に対して優位性を確保するには、強力なデジタルレイバーは非常に重要です。
主に単純作業を自動化するような従来の用途だけでなく、データ分析や予測、自然言語処理などの高度なタスクを処理することで、人間の知的活動を補完する存在へと進化しています。また、AIによるコード生成や自動化されたテスト機能が加わることで、開発期間も短縮されています。エンジニアの生産性を飛躍的に向上させる一方で、ビジネス面では競争力や柔軟性を実現しています。
各社のAIは、日進月歩以上の急速な進化を続けています。マルチモーダルと呼ばれる、テキストや画像、音声など、異なる種類のデータを組み合わせて処理する技術も進んでいます。デバイスのカメラは目となり、マイクは耳、スピーカーは声として機能し、気温や熱、振動、粒子の濃度をセンサーで認識するなど、五感を手に入れています。優秀なコパイロット(副操縦士)として、AIが自分の業務遂行をサポートしてくれる、力強い存在になっていくことは間違いありません。
BlueMemeが取り扱っているOutSystemsでは、以下のような手法により、圧倒的なコスト削減と開発期間の短縮を実現しています。
- AIによる自動コード生成と最適化:OutSystemsのAI Mentor Studioを活用し、コードの品質向上と開発時間の短縮を実現
- ビジネスプロセスの自動化:RPAとAIの組み合わせによる業務プロセスの完全自動化
- インテリジェントな意思決定支援:データ分析とAIによる予測モデルを活用した戦略的意思決定の支援
デジタルレイバーも人間も、育成が必要
すでに、ローコード開発プラットフォームを導入して、一定の成果が出ている企業の場合、比較的スムーズにデジタルレイバーへと拡張できる可能性があります。また、生成AIについても同様です。業務プロセスの自動化・効率化をベースに、プロジェクトの知見や技術的な基盤を活用し、デジタルレイバーとしての発展が期待できます。
一方で、ローコードや生成AIの環境が整備されていなかったり、十分な成果が出ていない場合も、諦めることはありません。ただ、社内で合意形成ができていない状態で新たな技術を導入しようとすると、リソースが分散し、結果的にデジタルレイバーは失敗するリスクが高まります。基盤となるプロセスやシステムが不十分でも、自動化を進めるための信頼性や効果に欠けます。デジタルレイバーの実現をサポートしてくれる、信頼できるパートナー企業の存在が重要です。
市場の変化に柔軟に対応するには、迅速なアプリケーションの自社開発が鍵。経営層がデジタルレイバーを正しく理解し、目的を認識することが不可欠です。また、教育プログラムやプロジェクト選定を通じて、従業員のスキル向上と業務の迅速化を図ることが重要です。
デジタルレイバー革命で実現するビジネス価値
深刻な人手不足—特にIT人材の不足は顕著で、DX推進を通じて競争力の向上を目指す企業にとって、大きな障壁となっています。ローコード開発とAIを組み合わせたデジタルレイバーは、単なる効率化ではなく、企業のビジネスモデル自体を変革する力を持っています。
BlueMemeは、OutSystemsを核としたローコード開発の豊富なノウハウと、アジャイルやAIなど幅広い技術領域をカバーし、お客さまのDX推進を包括的にサポートしています。無料コンサルティングも随時実施中ですので、お気軽にお問い合わせください。
ビジネスプロセス全体の見直しやパートナーシップの構築を通じて、実務レベルのDXを促進することが待ったなし。そのために、デジタルレイバーは非常に重要な存在です。
ただし、そこに立ちはだかるのが日本の企業文化としての現実…一体、どのようなことが問題になるでしょうか?